Aprilscherze erlauben Forschern der Lancaster University, besser nach Fake News zu filtern, schreibt Laura Hazard Owen. Aus einem Korpus von 500 Scherzen aus 14 Jahren bauten sie einen Algorithmus, der andere Aprilscherze mit 75 % Akkuratesse und Fake News mit mindestens 65 % erkennt. Die Ähnlichkeiten: Sie sind u.a. kürzer, leichter lesbar und nutzen öfter die erste Person Singular.
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